Ich erkenne Muster, hinterfrage Annahmen und mache aus komplexen Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen — an der Schnittstelle von Analytics, Finance und Unternehmensstrategie.
MSc Business Analytics & Data Science · IE University Madrid
Beiersdorf AG
Plantura GmbH
IE University
Iberdrola
Carrefour
Daten faszinieren mich, weil sie Muster sichtbar machen, Annahmen auf die Probe stellen und am Ende zu besseren unternehmerischen Entscheidungen führen.
Ich verbinde ein international geprägtes wirtschaftswissenschaftliches Studium mit praktischer Erfahrung in Finance und Analytics. Aus komplexen Zahlen klare Handlungsempfehlungen zu machen, ist der Teil der Arbeit, der mich am meisten reizt — besonders dort, wo Analytics und KI das Controlling und die strategische Planung spürbar besser machen.
Derzeit schließe ich meinen Master an der IE University in Madrid ab und suche den Einstieg in Finance, Controlling oder Strategie — am liebsten in einem internationalen Umfeld, in dem Tempo und Anspruch zusammenkommen.
Tableau, Power BI und Excel — von der Datenaufbereitung bis zum Dashboard, auf das sich Entscheidungen stützen lassen.
KPI-Steuerung, Margenoptimierung und Performance-Analysen über Kanäle und Kundensegmente hinweg.
Predictive Modeling mit modernen ML-Werkzeugen — als Grundlage für Entscheidungen, nicht als Selbstzweck.
Strategische Planung und Zusammenarbeit über Abteilungs- und Ländergrenzen hinweg.
Praxisnahe Rollen in Finance und im kaufmännischen Bereich — in Unternehmen, die datengetrieben arbeiten.
Im Finance-Team zuständig für datengetriebene Analysen und die Optimierung von Prozessen: Umsatz- und Profitabilitätsanalysen über Kanäle und Kundensegmente hinweg, Entscheidungsgrundlagen für Pricing und Margenstrategie, Automatisierung der Rechnungsprüfung sowie Mitarbeit am monatlichen Business-Reporting.
Kaufmännische Ausbildung beim Konzern hinter NIVEA, Eucerin und Labello. Stationen in Marketing, Vertrieb, Einkauf, HR und Supply Chain: analytische Reports, die Optimierung von Supply-Chain-Prozessen und die eigenverantwortliche Leitung eines Projekts zum Aufbau einer Wissensmanagement-Plattform.
Analytics- und Data-Science-Projekte gemeinsam mit Industriepartnern.
Optimale Standorte für ein landesweites Ladenetz in Spanien — auf Basis von Geodaten, Verkehrsströmen, der bestehenden Infrastruktur und einer Prognose der künftigen Nachfrage.
Ein neues Segmentierungsmodell auf Basis von Transaktions- und Verhaltensdaten: Clustering-Verfahren machen sichtbar, welche Kundengruppen sich für Marketing und Kundenbindung tatsächlich lohnen.
Konzeption und Einführung einer internen Wissensplattform: Erfahrungswissen sichern, die Prozessdokumentation an einem Ort bündeln und neue Kolleginnen und Kollegen schneller einarbeiten.
Offen für internationale Rollen in Finance, Controlling und Strategie. Schreiben Sie mir gern — ich melde mich zeitnah zurück.